摘要
机械工业发展的历史悠久，各个具体行业都积累了大量成功的经验。如何利用成功的样例，帮助设计人员迅速方便地解决当前设计中公差与配合的选择，是一个值得研究的问题。本文采用人工神经网络技术解决公差与配合的选择问题，对其中相关的数据预处理等技术也做了较为深入的研究，最后以国家标准推荐的１３种优先配合为例，训练得到了网络的结构参数。
This paper discusses how to select tolerances and fits by means of ANN, and profoundly studies some related data pretreatment etc. Finally, the parameters of the BP network are acquired by training based on 13 recommended precedence fittings.
出处
《机床与液压》
北大核心
2001年第1期95-97,共3页
Machine Tool & Hydraulics
