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基于多重结构小波神经网络的航姿系统故障诊断研究
被引量:
4
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摘要
根据飞机航姿系统的结构特点和故障诊断过程的特性,建立了复杂设备故障诊断的多重结构小波神经网络模型结构,并将其应用于飞机航姿系统的故障诊断,结果表明,该方法有效地降解复杂系统故障诊断问题的复杂性,提高了航姿系统故障检测和诊断效率,同时为非线性系统的故障诊断提供了新的理论和方法。
作者
王建立
肖波平
机构地区
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
出处
《电子技术与软件工程》
2014年第12期150-152,共3页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
航姿系统
多重结构小波神经网络(MWNN)故障诊断
分类号
V241 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V267 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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电子技术与软件工程
2014年 第12期
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