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基于射频隐身的雷达干扰功率自适应控制方法 被引量:7

Adaptive Control Method of AECM Power Based on Radio Frequency Stealth
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摘要 对战机自卫干扰系统实施有源干扰(AECM)的射频隐身问题进行了研究。在侦察截获概率模型的基础上,讨论了AECM功率对战机射频隐身特性的影响,分析了有效干扰对AECM的功率需求,提出了一种基于预测雷达回波功率的干扰功率自适应控制方法,该方法结合当前接收到的雷达功率、本机RCS起伏以及不同干扰样式,使目标雷达接收机处回波信噪比保持恒定。通过计算机仿真,表明该方法在有效干扰的同时能够降低敌方侦察系统截获干扰信号的概率,从而提高战机的射频隐身能力。 The Radio Frequency(RF)stealth character of airborne Active Electronic Counter Measure(AECM)is studied. The influence of the AECM power on airplane's RF stealth character is analyzed based on the model of intercept probability of Electronic Counter Measures(ESM). In order to make the radar receiver's echo signal-to-noise(SNR)remains constant,an adaptive method of AECM power controlling by forecasting the radar received power is put forward. Computer simulation indicates that this method,compare to the conventional way,combines the received radar power,RCS blinking and the type of jamming could destroy the radar work effectively and improve the stealth performance of AECM as well.
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第6期118-121,125,共5页 Fire Control & Command Control
基金 陕西省自然科学基金资助项目(2012JQ8019)
关键词 有源干扰 射频隐身 干扰功率控制 侦察截获概率 AECM RF stealth jamming power management intercept probability
  • 相关文献

参考文献10

  • 1宋海方,吴华,程嗣怡,王俊明.被动雷达导引头对抗有源诱偏干扰技术[J].空军工程大学学报(自然科学版),2012,13(2):44-48. 被引量:8
  • 2杨红兵,周建江,汪飞,张贞凯,陈益邻.飞机射频隐身表征参量及其影响因素分析[J].航空学报,2010,31(10):2040-2045. 被引量:40
  • 3Schleher D C. LPI Radar: Fact or fiction [J]. IEEEAerospace and Electronic Systems Magazine, 2006, 21 (5): 3-6.
  • 4刘以安,倪天权,张秀辉,李游.模拟退火算法在雷达干扰资源优化分配中的应用[J].系统工程与电子技术,2009,31(8):1914-1917. 被引量:36
  • 5David L J. Introduction to RF Stealth [ M].North Catolina: Science Technology Publishing Inc, 2004.
  • 6林象平.雷达对抗原理[M].西安:西北电讯工程学院出版社,1984:13-18.
  • 7BessemRM,AtefZE.雷达系统设计MATLAB仿真[M].北京:电子工业出版社,2009:52-82.
  • 8Richard G W. ELINT: The Interception and Analysis of Radar Signals [ M ]. Artech House, INC, 2006: 74-83.
  • 9Sergei A V.Lev N S,著,吴汉平,译.电子战基本原理[M].北京:电子工业出版社,2004.
  • 10Zhang G X,Jin W D, Hu L Z. Radar Emitter Signal Recog- nition Based on Complexity Features [J].Journal of South- west University, 2004, 12(2 ): 116-122.

二级参考文献33

共引文献77

同被引文献90

引证文献7

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