期刊文献+

外-扰动与属性合取收缩规律挖掘-分离

Outer-disturbances and attributes conjunctive shrink law mining and separating
原文传递
导出
摘要 利用函数P-集合模型与它的动态特性和规律特征,给出函数P-集合的结构与规律扰动、扰动恢复概念、扰动度量,利用这些概念得到外-扰动与属性合取收缩定理、属性合取收缩与外-扰动规律挖掘-分离定理、外-扰动与规律挖掘辨识定理和不变性定理。 Using function P-sets model, its dynamic characters and law feature, the law disturbance concept, recovery of disturbances and disturbance scale are presented.Using these concepts, the outer-disturbances and attributes conjunc-tive shink theorem, attributes conjunctive shrink and outer-disturbances law mining-separating theorem, outer-disturb-ances and law mining-identification theorem and outer-disturbances and law mining attributes constancy theorem are pro-posed.
出处 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1-5,共5页 Journal of Shandong University(Natural Science)
基金 河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(132300410289)
关键词 函数P-集合 外-扰动 扰动恢复 属性合取收缩 规律挖掘-分离定理 规律挖掘辨识定理 function P-sets outer-disturbances recovery of disturbances attributes conjunctive shrink law mining and separating theorem law mining and identification theorem
  • 相关文献

参考文献12

二级参考文献133

共引文献277

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部