基于支持向量机的玉米叶片品种识别

基于图像处理方法,以23个常见玉米品种叶片作为供试样本,每张叶片采集反射和透射图像,每幅图像分别提取形态、颜色和纹理三大类共48个外观特征,构建支持向量机模型进行训练识别。结果表明,48个特征的整体识别率可达到87%以上,颜色类特征较形态类和纹理类特征具有较高的识别率,形态类特征中反映大小的特征识别率较低。对不同类别的特征组合后,识别率均达到86%以上。品种的数量影响着样本识别结果,当品种数量大于17之后,识别率明显降低。透射图像较反射图像具有更好的识别效果。