苹果绵蚜远程图像识别系统的开发与实现

为了防止苹果绵蚜[Eriosoma lanigerum(Hausmann)]对伊犁地区苹果生产带来的威胁,同时解决昆虫鉴定专家及病虫害防治专业技术人员短缺的问题,将计算机视觉技术与计算机网络技术相结合,采集昆虫数字图像,由Internet上传到可进行自动识别图像的服务器端,实现远程识别。系统首先对苹果绵蚜提取边缘特征值,再提取HOG特征值,最后建立神经网络分类器,实现自动识别。用40张苹果绵蚜图像对图像识别系统进行训练,用33种不同昆虫图像进行测试,正确率达到90%以上。