基于BP神经网络算法的不正常航班机组恢复问题研究

不正常航班恢复主要包括飞机恢复和机组恢复。机组成本是航空公司主要成本之一,仅次于燃油。因此,如何在不正常航班发生时进行合理的机组恢复从而减少航空公司成本是各航空公司所关注的。本文采用神经网络对机组恢复进行建模,以机组恢复成本最小为目标函数,并通过使用某航空公司的数据,验证模型的合理性。