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一种新型混沌PSO算法在板形智能控制中的应用

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摘要 提出一种新型混沌PSO算法优化RBF神经网络并对板形进行识别,使用神经网络预测和效应矩阵控制器对板形进行预测控制。仿真过程表明,新型混沌PSO算法对优化神经网络的结构和参数都有明显的效果,使用板形识别模型和带预测过程的效应函数可以有效控制板形系统。
出处 《机电信息》 2014年第3期120-121,共2页
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参考文献4

二级参考文献7

  • 1张清东.宽带钢冷轧机板形自动控制系统研究(学位论文)[M].北京:北京科技大学,1994..
  • 2张清东.宽带钢冷轧机板形自动控制系统研究[M].北京:北京科技大学,1994..
  • 3张清东,学位论文,1994年
  • 4黄波,轧钢,1999年,5期,24页
  • 5金以慧,过程控制,1993年
  • 6王国栋,板形控制和板形理论,1986年
  • 7黄波.热轧宽带钢轧机板形控制技术及应用[J].轧钢,1999,16(5):50-52. 被引量:10

共引文献13

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