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一种新型混沌PSO算法在板形智能控制中的应用
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摘要
提出一种新型混沌PSO算法优化RBF神经网络并对板形进行识别,使用神经网络预测和效应矩阵控制器对板形进行预测控制。仿真过程表明,新型混沌PSO算法对优化神经网络的结构和参数都有明显的效果,使用板形识别模型和带预测过程的效应函数可以有效控制板形系统。
作者
孙书芳
张家海
机构地区
三江学院电气与自动化工程学院
出处
《机电信息》
2014年第3期120-121,共2页
关键词
混沌PSO算法
神经网络
板形
智能控制
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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