摘要
荧光显微镜已在生物学和医学的许多领域被广泛应用 ,人们对它所重建的三维图像的精度不断提出更高的要求 ,数字图像恢复的方法也被广泛应用于提高图像的清晰度。本文简要介绍了由 C.Preza提出的调整的线性最小均方图像恢复算法的基本原理 ,并给出算法实现的流程图和初步的实验结果。
Although the linear least-squares solution can be obtained rapidly by inverse filtering, but it is unstable because of the inversion of small eigenvalues of the microscope's point spread function operator. Here we introduce a linear least-squares estimate regularized by C. Preza, give the programming flow chart, and discuss the experimental results.
出处
《光电子技术》
CAS
2001年第1期31-35,共5页
Optoelectronic Technology
基金
国家自然科学基金资助项目! ( No.60 0 71 0 30 )
关键词
荧光显微镜
反转积显微镜
图像恢复
点扩展函数
均方误差
fluorescent microscope, confocal microscope, image restoration, point spread function, mean-squared error
