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径向基函数网络在行星齿轮减速器优化上的应用
Application of RBFN neural network to planet gear reducer optimum design
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摘要
提出了使用径向基函数网络 (RBFN)映射齿轮强度的近似算法 ,指出了RBFN网络比BP网络更加先进 ,并用RBFN网络提高行星机构优化效率。优化结果表明 ,人工神经网络辅助机械优化设计是可行的和高效的。
作者
刘清海
才力
刘福庆
丁予展
机构地区
北京科技大学资源工程学院
山东临沂半导体厂
出处
《机械研究与应用》
2001年第1期15-16,18,共3页
Mechanical Research & Application
关键词
人工神经网络
优化设计
行星汽轮
减速器
RBFN网络
分类号
TH132.46 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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机械研究与应用
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