出处
《山东煤炭科技》
2001年第1期18-18,共1页
Shandong Coal Science and Technology
同被引文献6
1 [4]HO.S.L,LAU K.M.Detection of fault in induction motors using artificial neural netwoks[J].IEE Electrical machines and drives conferene publication.1995,(41).
2 HO S L LAU K M. Detection of fault in induction motors using artificial neural networks[J]. IEE Electrical machines and drives conference publication, 1995.(41):176-181.
3 张建民，王涛．智能控制原理及应用[M]．北京：冶金工业出版社，2004．
4 傅忠谦,王新跃,周佩玲,彭虎,陶小丽.基于Kohonen和BP神经网络的文本学习算法[J] .计算机工程与应用,2001,37(1):76-78. 被引量：6
5 孙炜,王耀南.模糊小波基神经网络的机器人轨迹跟踪控制[J] .控制理论与应用,2003,20(1):49-53. 被引量：22
6 贾民平,许飞云.小波尺度函数在旋转机械故障诊断中的应用[J] .振动．测试与诊断,2004,24(1):6-10. 被引量：15
引证文献4
1 程志平,焦留成,付子义.神经网络在垂直提升系统故障诊断中的应用[J] .微电机,2004,37(4):27-29.
2 张振红,焦留成,王大虎,王福忠.基于模糊神经网络的故障诊断在永磁直线同步电动机中的应用[J] .电机与控制学报,2003,7(1):22-25. 被引量：7
3 李娜,王福忠,司纪凯,袁世鹰,杨永强.基于模糊神经网络的分段式直线电机提升系统的故障诊断[J] .微特电机,2005,33(3):18-20.
4 王国贞,王福忠,袁世鹰.基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断[J] .煤矿机械,2007,28(1):170-172. 被引量：6
二级引证文献13
1 胡桂山,刘强.基于频谱分析和神经网络的电子封装机械运动系统工况监测[J] .现代制造工程,2005(11):8-10.
2 白江坡,邱静,姜云春.UKF方法在永磁同步电机故障检测中的应用[J] .电机与控制学报,2007,11(1):33-36. 被引量：9
3 吕景秀,马庆林,王新.基于模糊神经网络的异步电动机故障诊断研究[J] .煤矿机电,2009,30(4):4-7. 被引量：6
4 付子义,李文军.永磁直线同步电动机故障信号的小波函数优化处理[J] .计算机测量与控制,2009,17(8):1514-1516.
5 吕景秀,王新.基于模糊神经网络的异步电动机故障诊断研究[J] .电机技术,2010(3):44-47.
6 高彩霞,王巧莲,余淋,张国治.垂直运行永磁直线同步电机失步故障分析[J] .河南理工大学学报（自然科学版）,2011,30(3):310-315. 被引量：2
7 梁信信,孙立志,吴凤江,孙力.感应电机故障在线检测的研究综述及展望[J] .微电机,2011,44(9):75-78. 被引量：9
8 邵俊倩,邹大伟,沈艳微.基于神经网络的综合方法的研究[J] .价值工程,2012,31(1):167-169. 被引量：3
9 梁伟铭,陈诚,任纪良,郑瑞广.永磁同步电机定子匝间短路故障诊断的研究现状及发展趋势[J] .微电机,2013,46(2):1-4. 被引量：7
10 张梅,刘广璞.小波神经网络在故障诊断中的应用研究[J] .煤矿机械,2013,34(8):307-309. 被引量：1
1 乔武耀,李金渭,韩宏远,刘晨光.电子式微处理器热继电器[J] .山西电子技术,2001(1):40-43.
2 陈宏泉,张大鹏,陈宏泉,张大鹏.浅析步进电机的发热与安全[J] .林业劳动安全,2004,17(1):22-23. 被引量：1
3 黄伯勇.电机的发热与冷却[J] .科技信息,2006(12S):47-47. 被引量：6
4 浅析步进电机发热问题及对策[J] .自动化信息,2002(1):40-40.
5 和小林.浅谈高次谐波和集肤效应对变频电机发热的影响[J] .电机技术,2003(3):14-16. 被引量：3
