维修管理智能决策系统探讨

从20世纪60年代开始，维修已溶入管理科学和技术科学的许多最新研究成果，逐步发展成为一门既有理论又有方法的新学科。“科学维修”是指依靠科学技术进步，科学的确定维修任务、活动、时机和维修的程序，以及采用先进的维修手段和方法，提高维修的质量，减少维修资源的消耗等。大量的研究调查表明，维修支出是许多大型企业不能有效控制的领域，有的甚至还出现维修费用超出了停机损失费的现象。 随着科技的不断发展，现有的设备日趋复杂，性能日益完善，价格也更加昂贵。为了维护其性能，必须花费大量的维修人力和维修资源。提高维修效率是一个企业生命力的体现。例如，英国国家经济和社会发展研究机构的一项研究表明［2］：80年代，英国社会生产力落后的一个重要因素不是其工厂设备陈旧，而是设备出现故障的概率和维修费用比较高。因此，维修工作的好坏，维修效率的提高对于工厂甚至对整个社会经济都起着极其重要的作用。 二、维修管理现状及不足 维修工作需要进行组织、计划、监督、协调和控制，必须依靠强有力的组织与管理措施予以保证。许多大型企业都设有维修管理部门，这些部门根据企业实际发展情况，向企业主管提出有利于维修活动的建议，如生产过程设计、设备的定位和布局、库存计划的革新等等，其最终的目标是有利于设备维修。为此，他们制定了相应的维修方案，包括确定修理策略、保障资源和预防性维修间隔期等。一个完善的关于维修工作种类、内容、时间安排都比较详细的方案，对于整个维修活动的顺利完成起着关键的作用。 维修方案的生成可采用两种不同的方法：一种是工程方法，一种是数学方法。工程方法强调为维修计划活动建立规则和指导方针，因此维修方案是由工作计划、维修约束和设备的行为(失效率、MTTR平均失效前时间、MTBF平均故障间隔时间等)构成的；而数学方法则更多的强调对设备失效行为进行统计建模分析，从而建立最优维修方案。建模的实质是通过统计分析找到关键的维修活动以解决各种不同类型的失效模式。 随着当前信息技术的迅猛发展，有条件的企业组建了企业内部的数据库，这些数据库包含了该企业运行的许多功能。目前还有些企业建立了维修管理信息系统，其主要功能是采集并保存那些对改善和评估现有维修方案十分重要的维修历史数据。这些系统具有维修计划的核查、维修数据的操作、维修评价建模等功能。但是这些有价值的数据在常规计算机软件中还不能充分体现其功效，原因有以下几点：