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平面测试问题的一种新型的神经网络算法

A new neural network algorithm for the planarity testing problem
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摘要 给出了平面测试问题的一种新型的神经网络算法 .该算法不仅能够测试可平面图、寻找非平面图的最大可平面子图 ,而且能够把一个可平面图嵌入在一条直线上 .并通过实验验证了算法的可行性 . A new neural network algorithm for the planarity testing problem is presented. The algorithm, which is designed to embed a graph on a line, uses a large number of simple processing elements called neurons. It not only tests a planar graph but also embeds the planar graph on a single line. It can be used in multiple layer problems such as designing printed circuits boards and routing very large scale integration circuits.
出处 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期245-248,共4页 Journal of Xidian University
基金 国家自然科学基金资助项目 !( 6 99710 18)
关键词 可平面图 平面嵌入 平面测试 HOPFIELD网络 神经网络 算法 planar graph planar embedding algorithm Hopfield network
  • 相关文献

参考文献4

  • 1邦迪JA 默蒂USR.图论及其应用[M].北京:科学出版社,1984..
  • 2Shih W K Hsu W L.第三届中美国际图论会议论文集[M].北京:北京大学出版社,1993..
  • 3Shih W K,第三届中美国际图论会议论文集,1993年
  • 4邦迪 J A,图论及其应用,1984年

共引文献15

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