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模糊数据挖掘 被引量：5

FUZZY DATA MINING
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摘要 本文在数据库中知识发现 (KDD)和数据挖掘 (DM)技术的基础上 ,提出了模糊数据库中知识发现 (KDFD)和模糊数据挖掘 (FDM)的概念与技术 ,并给出 FDM的算法 ,它能有效地挖掘出模糊数据库中潜在的有价值的知识 . Based on the techniques of KDD and DM, we present the concepts and techniques of KDFD and FDM. We also give an algorithm called FDM, which can be used to mine effectively the latent and valuable knowledge in fuzzy database. At last, we discuss the fuzzy association rule mining and fuzzy data dependency mining.
作者 严小卫 蒋运承
机构地区 广西师范大学计算机科学系
出处 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第4期504-506,共3页 Journal of Chinese Computer Systems
基金 广西"十百千人才工程"专项资金 广西自然科学基金!(0 0 0 70 0 8)资助
关键词 数据挖掘 数据库 知识发现 模糊数据处理 模糊数据库 Data mining Knowledge discovery in database Fuzzy data processing
分类号 TP311.134 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献1

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引证文献5

二级引证文献5

小型微型计算机系统
2001年 第4期

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