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岭回归估计β(k)的一个特性及其应用 被引量:1

A PROPERTY OF RIDGE REGRESSION ESTIMAPER β(k) AND ITS' APPLICATION
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摘要 本文就岭回归估计β_(k)在0<K≤σ~2/maxr_i^2条件下,对标准E‖β_(k)-β‖~2优于LS估计问题给出了证明,并结合实例确定较优的岭回归K值。 In this paper we prove that ridge regression estimater ?(K) under the condition of 0<K≤σ2/maxr;2 is more superier to the LS estimater of standard E||β(K)-β||2 .We also give examples for showing the superier ridge regression K-Value.
作者 何良材
出处 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1990年第1期127-133,共7页 Journal of Chongqing University
关键词 岭回归估计 最小二乘估计 特征根 回归离差 标准 均方误差 ride regression estimater least square estimater charac teristic root regression deviation/standard mean square errors
  • 相关文献

参考文献4

  • 1王启应,数理统计与应用概率,1988年,1期
  • 2罗积玉,经济统计分析方法及预测,1987年
  • 3陈希孺,线性模型参数的估计理论,1983年
  • 4陈希孺,近代回归分析.原理方法及应用,1974年

同被引文献1

引证文献1

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