摘要
本文就岭回归估计β_(k)在0<K≤σ~2/maxr_i^2条件下,对标准E‖β_(k)-β‖~2优于LS估计问题给出了证明,并结合实例确定较优的岭回归K值。
In this paper we prove that ridge regression estimater ?(K) under the condition of 0<K≤σ2/maxr;2 is more superier to the LS estimater of standard
E||β(K)-β||2 .We also give examples for showing the superier ridge regression K-Value.
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1990年第1期127-133,共7页
Journal of Chongqing University
关键词
岭回归估计
最小二乘估计
特征根
回归离差
标准
均方误差
ride regression estimater
least square estimater
charac teristic root
regression deviation/standard
mean square errors