摘要
连续变量反馈同步法（ＣＶＦＳ）是一种比较简单的同步控制算法，但该算法在实际应用 中存在一个关键的问题，即反馈系数的整定比较困难．为了解决这个问题，在把模糊遗传算法 （ＦＧＡ）和连续变量反馈同步法（ＣＶＦＳ）相结合，提出了一种基于模糊遗传算法的连续变量反馈同 步法（ＦＧＡＣＶＦＳ）．仿真结果表明：ＦＧＡＣＶＦＳ算法能方便有效地进行整定工作．
Continuous Variable Feedback Synchronization(CVFS) algorithm is a simple control method for the synchronization of chaos. However, the adjustment of the feedback value in CVFS algorithm is very difficult. In order to solve this problem, a new algorithm named FGACVFS, which combined fuzzy genetic algorithm (FGA) with CVFS is proposed. The simulation result show that the a djustment of the kii (the elements in feeback matrix) is very convenient and efficient.
出处
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期184-188,共5页
Journal of University of Science and Technology Beijing
基金
国家自然科学基金资助项目!(No.69772014)
