期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

华中电网用电负荷与气温关系分析被引量：4

Analysis of Relationship between ConsumptionLoad and Air Temperature of Central China Power System

下载PDF

导出

摘要对华中电网用电负荷与气温的关系进行了简要分析,得出的结论经检验基本正确,可供电网负荷短期预报作参考。

作者张祥肖达强廖可贵

机构地区国电公司华中公司调度通信局武汉水利电力大学

出处《华中电力》 2001年第2期51-53,共3页 Central China Electric Power

关键词用电负荷气温电网电力系统

分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]

引文网络
相关文献

同被引文献9

1段铷,张彩庆,刘爱芳.模糊聚类在电力用户分类中的应用[J].电力需求侧管理,2005,7(5):18-20. 被引量：12
2陆建宇,王亮,王强,吴江,刘涌.华东电网气象负荷特性分析[J].华东电力,2006,34(11):38-42. 被引量：14
3江岳文,陈冲,温步瀛.福州市居民用电情况及其与气温关系分析[J].福州大学学报（自然科学版）,2007,35(2):247-250. 被引量：6
4赵德应,李胜洪,张巧霞.气温变化对用电负荷和电网运行影响的初步探讨[J].电网技术,2000,24(1):55-58. 被引量：29
5李源,袁业畅,陈云生.武汉市人体舒适度计算方法及其预报[J].湖北气象,2000(1):27-28. 被引量：26
6李扬,王治华,卢毅,李军红,张长沪.南京市夏季气温——日峰荷特性分析[J].电网技术,2001,25(7):63-66. 被引量：35
7王治华,李扬,赵翠宇,卢毅,李军红,张长沪.南京市夏季气温敏感负荷研究[J].电力系统自动化,2002,26(3):60-63. 被引量：31
8王文圣,丁晶,赵玉龙,张晓明.基于偏最小二乘回归的年用电量预测研究[J].中国电机工程学报,2003,23(10):17-21. 被引量：95
9陶莉,肖晶,周魏,卢毅,高山,李扬.负荷特性分析方法的研究[J].电力需求侧管理,2003,5(4):30-32. 被引量：26

引证文献4

1童雅芳,赖敏.华中区域气温对最大负荷的影响分析[J].湖北电力,2014,38(2):19-22. 被引量：3
2江岳文,陈冲,温步瀛.福州市居民用电情况及其与气温关系分析[J].福州大学学报（自然科学版）,2007,35(2):247-250. 被引量：6
3林雄,邢诒杏.模糊聚类方法在负荷曲线分析中的应用[J].信息技术,2008,32(2):94-96. 被引量：3
4张祥,肖达强,吕东晓.体感温度在电网负荷预计工作中的修正作用[J].华中电力,2003,16(3):37-39. 被引量：2

二级引证文献14

1童雅芳,赖敏.华中区域气温对最大负荷的影响分析[J].湖北电力,2014,38(2):19-22. 被引量：3
2沈勇,杨荥,俞国勤,刘隽,臧建彬,王亚伟.上海地区居民用电的影响因素和需求预测模型[J].华东电力,2012,40(10):1763-1766. 被引量：15
3管益斌,陈哲,李强,周建华,陈文浩.气象因素对江苏夏季高峰负荷的影响研究[J].江苏电机工程,2012,31(6):47-50. 被引量：2
4张子奇,郭彬,潘月,王维超,姚新波,王曙鸿.陕西省典型行业日负荷曲线拟合方法[J].陕西电力,2014,42(5):61-64. 被引量：3
5喻乐,施磊,沈茂亚,谢旭,张晶.考虑气象因素影响的北京电网短期负荷预测研究[J].电气应用,2019,38(2):75-81. 被引量：5
6丛鹏伟,唐巍,张璐,蔡永翔,孟晓丽,史常凯.面向有源配电网的DG与网架日前综合调度[J].哈尔滨工业大学学报,2016,48(9):181-188. 被引量：4
7兰辉,左晓辰,郭玲,周慧.天津电力人体舒适度预报模型[J].气象科技,2018,46(3):625-630. 被引量：5
8崔艳妍,赵杨,李勤,朱洁.北京地区居民住宅负荷特性研究[J].电气应用,2014,0(20):36-39. 被引量：3
9别芳玫,陈梦,童雅芳,丁珩,李斯吾.冬季气温对负荷及用电量的影响分析研究[J].湖北电力,2019,43(2):42-49. 被引量：7
10刘贯科,蒙文川,曾海燕,陈清清,苏盛.变化气候模式下夏季制冷用电耗能负荷影响因素分析[J].湖北电力,2019,43(5):65-70. 被引量：2

1刘滨,李玉春,田艳文.油田电力负荷的短期预报[J].大庆石油学院学报,1996,20(1):65-68. 被引量：1
2张明锐,王为,沈宗树.电力系统短期预报频率控制[J].电工技术学报,2002,17(1):96-100. 被引量：1
3刘永前,韩爽,胡永生.风电场出力短期预报研究综述[J].现代电力,2007,24(5):6-11. 被引量：71
4蔡良伟,周俊人.神经网络在混合电力系统短期预报中的应用[J].深圳大学学报（理工版）,1998,15(1):22-26. 被引量：2
5王辛.一种负荷预报动态建模及模糊补偿的新算法[J].山东工业大学学报,1996,26(A09):371-375.
6蔡良伟,周俊人.混合电力系统的短期预报和最优调度[J].系统工程与电子技术,1999,21(8):78-80.
7贺建波,吴明光,高衿畅.热电负荷短期预报的研究——BP网络结合知识库用于在线预报[J].控制与决策,1993,8(1):30-34. 被引量：2
8郑家声,何松康,杜国明.基于人工神经元网络的工厂电力负荷短期预报[J].上海工程技术大学学报,1998,12(2):5-9.
9王辛.电力系统负荷的径向基函数网络预报[J].山东电力技术,1996,23(1):15-17.
10许沛华,陈正洪,谷春,詹天成.风电功率预测预报系统的设计与开发[J].水电能源科学,2013,31(3):166-168. 被引量：3

华中电力

2001年第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部