期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
北京市中长期经济发展预测模型的研究与应用
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文通过对北京中长期预测模型的研究,从理论与实践上阐述了中长期预测模型建立的思想、模型的结构及所采用的主要技术方法,并对模型拟合结果进行分析,确保了应用该模型进行预测的准确性。在此基础上,对北京市未来十五年的经济发展状况进行了多方案的预测与分析,提出优选方案。研究成果已在计委制定《北京市国民经济和社会发展“九五”计划和2010年远景目标》中采用。
作者
陈清华
杨彦军
刘岚芳
机构地区
北京市经济信息中心
出处
《信息系统工程》
1996年第2期3-11,共9页
关键词
中长期预测
经济预测
预测模型
北京
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
17
引证文献
1
二级引证文献
2
同被引文献
17
1
邹长武,李祚泳,倪长健.
GM(1,1)的改进及其在经济发展预测中的应用[J]
.数学的实践与认识,2007,37(22):1-5.
被引量:8
2
王明涛.
定性预测方法的精度与有效性分析[J]
.预测,1997,16(2):44-46.
被引量:9
3
范群林,李桃,吴花平.
基于广义回归神经网络的经济预测模型研究[J]
.商场现代化,2008(26):195-195.
被引量:10
4
齐美东.
基于SWOT的海南海洋经济发展探讨[J]
.生产力研究,2011(1):134-135.
被引量:7
5
熊志斌.
基于ARIMA与神经网络集成的GDP时间序列预测研究[J]
.数理统计与管理,2011,30(2):306-314.
被引量:76
6
罗晓玲,曹正勇.
GDP时间序列模型构建及预测——以四川省为例[J]
.中国集体经济,2013(9):83-84.
被引量:2
7
夏红云.
基于灰色预测GM(1,1)模型的河南省物流经济发展规模实证分析及预测[J]
.物流技术,2014,33(8):263-266.
被引量:3
8
徐坡岭,刘来会.
俄罗斯经济发展形势的分析与预测[J]
.财经问题研究,2015(2):117-122.
被引量:2
9
陈磊,孟勇刚,孙晨童.
2017年经济景气形势监测、分析与预测[J]
.科技促进发展,2017,13(11).
被引量:3
10
姜彤,赵晶,曹丽格,王艳君,苏布达,景丞,王润,高超.
共享社会经济路径下中国及分省经济变化预测[J]
.气候变化研究进展,2018,14(1):50-58.
被引量:41
引证文献
1
1
陈凤桂,吴耀建,张超,姜玉环.
海南省海洋经济发展趋势分析[J]
.海洋开发与管理,2021,38(7):3-8.
被引量:2
二级引证文献
2
1
王大蜜,劳燕玲,何旻航.
基于GM(1,1)模型的钦州市海洋经济发展预测研究[J]
.科技视界,2022(3):14-17.
2
陈力,陈凤桂,张超,姜玉环.
生态文明背景下海洋经济高质量发展路径探索——以海南为例[J]
.海洋开发与管理,2022,39(7):63-68.
1
陈钊.
我国住房市场消费需求的中长期预测[J]
.消费经济,1997,13(4):53-56.
被引量:7
2
刘薇.
企业财务预警系统及分析模型初探[J]
.技术与市场,2011,18(2):67-68.
被引量:1
3
齐明珠.
我国未来中长期劳动力需求预测[J]
.西北人口,2011,32(4):1-5.
被引量:15
4
李杰.
劳动契约不完全及其关系治理[J]
.生产力研究,2008(6):10-12.
被引量:5
5
姚愉芳,贺菊煌.
中国中长期经济、社会发展与数学模型(四)——中长期经济、社会发展预测分析[J]
.数量经济技术经济研究,1995,12(12):33-43.
被引量:1
6
徐晓燕,王昱.
企业财务困境短期与中长期预测指标的比较实证研究[J]
.中国科学技术大学学报,2009,39(12):1265-1271.
7
田益祥.
中长期预测模型的GMDH两水平算法及收敛性研究[J]
.系统工程理论方法应用,1997,6(4):72-76.
被引量:15
8
赵黎明,段利忠.
单位产品成本中长期预测模型的研究[J]
.西北农林科技大学学报(社会科学版),2001,1(5):30-34.
被引量:1
9
张熙.
关于管理会计理论的缺陷及对策[J]
.财会月刊,1998(4):23-24.
被引量:2
10
李顺文,王安荣.
我国居民消费水平的中长期预测[J]
.甘肃科学学报,2002,14(3):100-104.
被引量:7
信息系统工程
1996年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部