基于人工神经网络的节水效益预测

运用人工神经网络，对多种情况下节水效益进行了预测；同时采用水分生产函数进行了对照研究。实例分析表明，人工神经网络用于节水效益预测时，设计简便、运算迅速、仿真性强、精确度高，和采用水分生产函数分析结论具有很高的一致性。与一般传统分析方法相比，人工神经网络方法不需要建立具体的生产函数模型，时空适应性更强。