BP 神经网络在窑外分解窑优化控制中的应用

The Application of BP ANN on the Cement Kiln Optimum Control

利用 BP神经网络逼近任意非线性函数的功能代替专家系统中的推理机 ,以比推理机更快的速度得到优化控制输出 ,这对于水泥窑一类复杂控制对象的适时控制具有很好的实用价值。通过仿真实验 ,表明 BP神经网络对水泥窑的优化控制规则有很好的记忆功能和泛化功能 ,为水泥窑一类复杂控制对象的优化控制提供了新的方法和思路。

The simulation research about the optimum control in the cement kiln shows that the trained BP networks have better memory and assocition,and BP neural networks are feasible to realize the optimum control in the cement kiln.