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神经网络技术在气田产能评价中的应用 被引量:9

Application of Neural Network Technique to Productivity Evaluation in Gas field
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摘要 从气田的实际情况出发 ,讨论了储层的产能与测井响应之间的潜在关系。采用神经网络技术实现了测井对产能的预测评价 ,从而为气田的开发奠定了一定的基础 ,进一步拓宽了测井在油气勘探开发中的应用范围。 Based on the actual situation of Luodai gas field, the potential relationship between productive capacity and log responses of reservoir is discussed. Neural network technique is employed in predicting the productivity. Further, it lays the foundation for the development of Luodai gas field, widening the application range of well logging in oil/gas exploration and exploitation.
作者 张筠 葛祥
出处 《测井技术》 CAS CSCD 2001年第1期52-56,共5页 Well Logging Technology
关键词 测井 储层 神经网络 产能评估 气田 well logging reservoir neural network productivity evaluation gas field
  • 相关文献

参考文献1

  • 1肖慈珣,测井技术,1999年,23卷,5期,389页

同被引文献66

引证文献9

二级引证文献72

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