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应用人工神经网络识别示功图
被引量:
7
Using Human Nerve Network for Indicator Diagram Identification
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摘要
示功图包含了有杆抽油系统工作状态的丰富信息 ,正确、迅速地识别示功图所反映的工况尤为重要。应用三层 BP人工神经网络模型 ,利用“形心距”方法提取示功图 30个特征点 ,用 2 1种不同的示功图作为 BP神经网络的训练样本 。
作者
王志伟
薛改珍
金正谦
王进恒
机构地区
西安石油学院石油工程系
华北石油管理局钻采研究院
长庆石油勘探局采油二厂
出处
《石油钻探技术》
CAS
2001年第2期56-57,共2页
Petroleum Drilling Techniques
关键词
神经网络
示功图
机械采油
故障分析
预测
分类号
TE355.5 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
引文网络
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朱维兵,张兆文.
柱塞泵柱塞密封摩擦副润滑状态分析[J]
.四川工业学院学报,2004,23(2):28-30.
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张仲亮,朱维兵.
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潘志坚,葛家理.
自适应神经网络示功图识别[J]
.石油学报,1996,17(3):104-109.
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史明义,项勇,邹晓燕,王山,蔡维国.
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.石油规划设计,2006,17(3):9-12.
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.测井技术,1996,20(3):210-214.
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易灿,李根生,陈真.
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.科学技术与工程,2011,11(35):8916-8918.
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.机械设计,2023,40(S02):168-174.
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陈兰译,Johnl.,W.
运用人工神经网络识别试井解释模型[J]
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