摘要
建立了一种新型的神经网络自校正预测控制器 ,可有效地控制复杂的多变量非线性系统 .将这一方法成功地应用于涤纶片基拉膜生产线的横向分布控制中 。
A new self-tuning predictive controller based on neural net is presented which can effectively control complicated multivariable nonlinear systems. The method has been successfully applied to the cross direction distribution control of a polyster film and sheet production line. The actual running results have shown the good performance and practicability of the neural-net-based adaptive control scheme.
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期332-337,共6页
Acta Automatica Sinica
基金
国家"八六三"/ CIMS应用基础研究基金!( 863-51 1 -94 5-0 1 0 )
天津市自然科学基金! ( 98360 2 0 1 1 )
教育部骨干教师计划资助
关键词
胶片
涤纶片基
薄膜拉伸
生产线
神经网络
自校正预测控制
Adaptive control systems
Feedforward neural networks
Multivariable control systems
Predictive control systems
Process control
