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二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系 被引量:16

The Learning Algorithm of the Second Order HMM and Its Relationship with the First Order HMM
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摘要 研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与之等价 ,提出了 HMM2与 HMM1的等价性定理 。 In this paper, we investigate the learning algorithm of the second order HMM (HMM2), which includes the forward variable algorithm, backward variable algorithm, Viterbi algorithm and Baum Welch algorithm. Meanwhile, we study the relationship between the HMM2 and the first order HMM (HMM1), and find that for any HMM2 there always exists a HMM1 which is equal to the HMM2. We propose and prove the equivalent theorem of the HMM2 and HMM1.
出处 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期29-32,共4页 Journal of Applied Sciences
关键词 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 学习算法 语音信号处理 语音识别 前向变量 后向变量 the first order HMM (HMM1) the second order HMM (HMM2) learning algorithm
  • 相关文献

参考文献2

  • 1杨行峻 迟惠生 等.语言信号数字处理[M].北京:电子工业出版社,..
  • 2杨行峻,语音信号数字处理

共引文献1

同被引文献173

引证文献16

二级引证文献58

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