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有限相依随机过程的Cramér定理

CRAMER'S THEOREM FOR m-DEPENDENT RANDOM PROCESSES
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摘要 设ζ_1ζ_n(n≥1)是i.i.d.实值随机变量,a_1,…,a_m是一组实数。定义X_a=sum from i=1 to (?) (a_iζ_i+a,(?)=1/n sum from i=1 to n (X_a)。)本文证明:若Eexp(tζ)<∞(A|t|<η),则服从大偏差原理。 Let n>l,be i. i. d. real valued random variables with Eexp(t)< for t in some neighborhood of 0. Let a1,... , am be real numbers. Define We prove that satisfies the large deviation principle.
作者 高付清
机构地区 湖北大学数学系
出处 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 1991年第3期235-238,共4页 Journal of Hubei University:Natural Science
关键词 随机过程 Cramer定理 大偏差 Cramer's theorem,m-dependent random process,Large deviation.
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