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水泥窑一类复杂对象的RBF网络优化控制 被引量:2

Optimal Control of RBF on Complex Objects of Cement Kilns
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摘要 利用神经网络的记忆功能和泛化功能,给出水泥窑一类复杂对象优化控制所要求的输入输出关系,以比专家系统推理机更快得到优化控制输出,这对于实时控制十分重要。仿真实验表明采用“局部逼近”的RBF神经网络,从根本上解决了“全局逼近”的BP神经网络收敛速度慢的问题。神经网络对水泥窑的优化控制规则有很好的记忆功能和泛化功能,从而为水泥窑一类复杂控制对象的优化控制提供了新的方法和思路。
出处 《水泥技术》 2001年第3期34-36,共3页 Cement Technology
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参考文献7

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共引文献3

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献11

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