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缺省推理中的模糊知识

Fuzzy knowledge in default reasoning
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摘要 知识表示是人工智能中形成常识推理模型的基础 ,这里强调模糊逻辑在其扩展模型中充当的重要角色 .笔者使用两层次模糊意义 ,给出了基于近似推理框架表达的缺省推理 。 Knowledge representation plays a fundamental role in the construction of artificial intelligence for modeling commonsense reasoning. We emphasize that role fuzzy logic can play in some extending models of AI. This paper gives default reasoning based on approximating reasoning frame by two-level fuzzy interpretation, and presents a new method that can solve the inconsistency.
出处 《西安工业学院学报》 2001年第1期11-16,共6页 Journal of Xi'an Institute of Technology
基金 国家教委博士学科点专项科学基金! (980 6 992 3)
关键词 缺省推理 非单调性 不一致性 近似推理 人工智能 default reasoning nonmonotonity inconsistency approximating reasoning
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