期刊文献+

利用神经网络实现对磁滞特性的数值模拟 被引量:6

Modeling Magnetic Hysteresis Using Neural Network
下载PDF
导出
摘要 在分析了Preisach类磁滞模型和Jiles-Atherton磁滞模型各自特点的基础上,采用神经网络技术对磁滞特性进行了模拟,并通过实际数据进行了验证.结果表明,这种方法可以很好地实现对磁滞特性的模拟,而且程序比较容易实现,是一种更为理想的磁滞特性模拟方法. :Basing on analysis of the performance of Preisach hysteresis model and Jiles-Atherton hysteresis model, a neural network hysteresi s model is investigated. The result shows that, this method has good p erformance and it is easy to be compiled the corresponding software. S o it could be considered as a better approach to model magnetic hyster esis.
出处 《河北工业大学学报》 CAS 2001年第2期33-36,共4页 Journal of Hebei University of Technology
基金 河北省国家自然科学基金资助项目!(599016)
关键词 磁滞特性 神经网络 Preisach类模型 Jiles-Altherton模型 数值模拟 铁磁材料 :magnetic hysteresis;neural network; preisach model; jile s-atherton model
  • 相关文献

参考文献5

  • 1[1]Mayergoyz I D.Mathematical Model of Hysteresis[M].New york:Springer-Verlag,1991.
  • 2[2]Jiles D c,Atherton D L.Ferromagnetic Hysteresis[J].IEEE Trans on Magn,1983,19:2183-2185.
  • 3[3]Osama A Mohammed,Dong C Park,Fuat G Uler,Chen Ziqiang.Design Optimization of Electromagnetic Devices using Artificial Neural Networks[J].IEEE Trans on Magn,1992,28(5):2805-2807.
  • 4[4]Silvano Cincotti,Michele Marchesi,Antonino Serri.A Neural Network Model of Parametric Non-linear Hysteretic Inductors[J].IEEE Trans on Magn,1998,34(5):3040-3043.
  • 5[5]Kenneth H Carpenter.A Differential Equation Approach to Minor Loops in the Jiles-Atherton Hysteresis Model[J].IEEE Trans on Magn,1991,27(6):4404-4406.

同被引文献74

引证文献6

二级引证文献32

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部