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十进制遗传算法的收敛性分析 被引量:1

The analysis on the convergence of floating genetic algorithm
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摘要 十进制遗传算法是一种模拟生物进化的最优化搜索方法 ,由于其稳定性好、不需要计算目标函数的导数和能处理多维数值问题 ,十进制遗传算法在科学研究和工程技术中得到了广泛运用。通过对十进制遗传算法的收敛性进行分析 。 Floating genetic algorithm is an optimum method simulating the natural evolution mechanism. Floating genetic algorithm has been widely used in science and technology by virtue of its robustness, freedom of calculating the gradient of the objective function and the ability of solving multi dimensional numerical problems. With the analysis on the convergence of floating genetic algorithm in this paper, the work has established the theoretical foundation for modifying floating genetic algorithm.
作者 黄友锐
出处 《淮南工业学院学报》 2001年第1期28-31,共4页 Journal of Huainan Institute of Technology(Natural Science)
关键词 十进制遗传算法 收敛性 马尔柯夫链 数学模型 floating genetic algorithm convergence Markov Chain
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引证文献1

二级引证文献1

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