PR共轭梯度算法的全局收敛性
GLOBAL CONVERGENCE OF POLAK-RIBIERE CONJUGATE GRADIENT METHOD
摘要
给出一种新的Armijo型的线搜索 ,在该搜索下PR共轭梯度算法能保证无约束最优化问题的全局收敛性 .
In this paper, a new Armijo-type line search algoithm that ensures global convergence of Polak-Ribiere conjugate gradient method for the unconstrained optimization is proposed.
出处
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2001年第2期34-36,共3页
Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
参考文献3
-
1[1]Crippo L, Lucidi S. A global convergence version of the Polak-Ribiere conjugate gradient method[J]. Mathematical Programming, 1997,(78):375～391.
-
2[2]Gilbert J C, Nocedal J. Global convergence properties of conjugate gradient methods for optimization[J]. SIAM J Optimization, 1992,2(1):21～42.
-
3[3]Powell M J P. Nonconvex minimization calculations and the conjugate gradient method[A]. Lecture Notes in Mathematics[D],1984, 1066:122～141.
-
1张菊亮,徐泽水,李群.HS与PR共轭梯度算法的整体收敛性[J].曲阜师范大学学报（自然科学版）,1998,24(2):31-38.
-
2徐大川,沙玉英,杜秀梅.PR方法的收敛性质[J].洛阳大学学报,2000,15(4):1-3. 被引量：1
-
3张立平,成义宝.minmi＝1ci‖x－ai‖型最优场址问题的PR共轭梯度算法[J].曲阜师范大学学报（自然科学版）,1996,22(4):12-16.
