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基于遗传算法和逐步二次规划法的混合频域H_∞建模 被引量:2

Hybrid H_ ∞ Modeling Method in Frequency Combining the Genetic Algorithm and the Sequential Quadratic Programming
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摘要 研究了基于遗传算法和逐步二次规划法的混合频域H∞ 建模方法 .混合建模方法既有较好的全局优化能力 ,也有较好的局部优化能力 ,使得辨识结果更稳定。 Presents the hybrid H ∞ modeling method in frequency combining the genetic algorithm and the sequential quadratic programming. It is pointed out that the hybrid method has a good ability of global optimization and local optimization, and then the identified model is more accurate.
出处 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期301-303,共3页 Control Theory & Applications
基金 国家自然科学基金! (6 98740 43)资助项目
关键词 H∞建模 遗传算法 逐步二次规划法 混合频域 系统辨识 H_ ∞ modeling genetic algorithm sequential quadratic programming
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Chen Guoliang,Theory Application Genetic Algorithm(In Chinese),1996年
  • 2Yuan Yaxiang,非线性规划数值方法,1993年
  • 3Gu Guoxiang,IEEE Trans Automat Control,1992年,37卷,7期,953页

同被引文献17

  • 1芦晶晶,郭剑,田芳,吴中习.基于Prony方法的电力系统振荡模式分析及PSS参数设计[J].电网技术,2004,28(15):31-34. 被引量:85
  • 2肖晋宇,谢小荣,胡志祥,韩英铎.电力系统低频振荡在线辨识的改进Prony算法[J].清华大学学报(自然科学版),2004,44(7):883-887. 被引量:109
  • 3廖俊,朱世强,林建亚,任德祥.遗传算法在T-S模糊模型辨识中的应用[J].信息与控制,1997,26(2):140-145. 被引量:11
  • 4方思力,朱方.电力系统稳定器的原理及应用[M].北京:中国电力出版社,1996.
  • 5[4]Miller John A, Potter Walter D, Gandham Ravi V, etal. An Evaluationof Local Improvement Operatorsfor Genetic Algorithms. IEEE Transon Syst Manand Cybernetics, 1993, 23 (5): 1340~1350
  • 6[5]Fogel DavidB. Evolutionary Computation- Towarda New Philosophyof Machine Intelligence. IEEE Press, 1995
  • 7[18]Wolpert DH, Macready WG. Nofreelunch theorems for search. The Santafe Institute, 1995
  • 8[19]Radcliffe NJ, Surry PD. Fundamental limitations on search algorithms. UK: University of Edinburgh, 1995
  • 9Kundur P. Power System Stability and Control[ M ]. New York : McGraw-Hill, 1994.
  • 10Maslennikov A, Ustinov S T. Method and Software for Coordinated Tuning of Power System Regulators[ J 3. IEEE Trans On Power Systems, 1997,12 (4) : 1419 - 1424.

引证文献2

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