自动掌纹诊病的神经网络方法

Neural Network Approach for Automatic Palmprint Diagnosis

1.引言 近年来生物特征识别技术(Biometrics)的研究在身份鉴别这一应用领域取得了丰硕的成果,许多实用系统相继面市[1],但生物特征识别技术应用于诊断人类疾病则是一个完全崭新的应用领域,它将使生物特征技术具有更为广阔的应用前景.掌纹是人体生物特征之一,不但可用于身份鉴别,而且医学界还证明:掌纹的变化反映了人体各器官的盛衰,因此还可用来诊断人类疾病[5,6].

After analyzing the characteristics of palmprint diagnosis, the neural network model was adopted and an automatic palmprint diagnosis system was constructed.