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基于神经网络的时有限正交小波构造

Structure based on nerve net time finity orthonormal wavelet
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摘要 提出了基于 Tank- Hopfield神经网络的时有限正交小波的构造方法 ,通过进一步优化使其在正交性和对称性之间保持一定的平衡。实验显示 。 Structure based on Tank Hopfield nerve net time finity orthonormal wavelet is put forward. The balance between orthogonality and symmetry is well kept after optimizing. The experiments shows that this method creates more flexibility and diversity for wavelet structure.
出处 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期139-141,共3页 Journal of Baoji University of Arts and Sciences(Natural Science Edition)
关键词 神经网络 时有限正交小波 对称性 正交性 小波构造方法 紧支集正交小波基 图像压缩 nerve net(NN) wavelet time finity orthonormal symmetry
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