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人工神经网络在多金属成矿预测中的应用
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1
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摘要
本文运用人工神经网络的一种典型模型-“反向传播”模型,对鄂乐南地区44个铁帽进行了计算机识别,识别成功率达100%,结果表明,该方法性能良好,可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。
作者
蔡煜东
姚林声
机构地区
中国科学院上海冶金研究所
出处
《地质实验室》
1994年第4期315-318,共4页
关键词
多金属成矿预测
人工神经网络
“反向传播”模型
误别率
铁帽
分类号
P618 [天文地球—矿床学]
引文网络
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