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一种全局优化算法:遗传算法-单纯形法 被引量:32

A global optimization algorithm: genetic algorithm-simplex
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摘要 针对遗传算法搜索效率不高和早熟的缺点,本文提出了将遗传算法和单纯形法组合的一种全局优化算法,并用七个典型检验函数验证了此方法的有效性. To cope with the low searching efficiency and premature of genetic algorithm(GA), a global optimization method is presented in this paper, which shares the advantages of both genetic algorithm and simplex. Further more, the validity of this hybrid method is checked by seven test functions.
作者 韩炜 廖振鹏
出处 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2001年第2期6-12,共7页 Earthquake Engineering and Engineering Dynamics
基金 中国地震局"九五"重点项目(95-05-02-03-03(A))
关键词 遗传算法 单纯形法 检验函数 收敛速度 优化算法 genetic algorithm, simplex, test function convergent speed
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献6

  • 1崔建文.利用面波资料反演波速剖面的全局优化方法(博士学位论文)[M].中国地震局工程力学研究所,1998.9.
  • 2潘正君,演化计算,1998年
  • 3崔建文,博士学位论文,1998年
  • 4刘勇,非数值并行算法.2,1995年
  • 5方兆本,随机过程,1993年
  • 6丁承民,张传生,刘贵忠.利用正交试验法优化配置遗传算法参数[J].西安交通大学学报,1997,31(9):81-86. 被引量:6

共引文献169

同被引文献221

引证文献32

二级引证文献121

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