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基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测 被引量:35

Face Detection Based on Template Matching and Neural Network Verification
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摘要 本文提出了一种基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测算法 .算法使用一组双眼 人脸模板对搜索侯选人脸 ,并在搜索过程中使用多层感知器进行确认 ,以减少错误报警 . A face detection algorithm based on template matching and neural network verification is presented. Two type of templates: eyes-in-whole and face itself, are used one by one in template matching for searching face candidates. A three layer perceptron is used in the template matching procedure to verify each face candidate to exclude most of the false alarms. Experimental results demonstrate the feasibility of this approach.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期744-747,共4页 Acta Electronica Sinica
基金 清华大学骨干教师支持计划!(百0 0 5) 清华微软多媒体联合实验室资助
关键词 人脸检测 模板匹配 多层感知器 人工神经网络 图像处理 Algorithms Computer vision Neural networks
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1Alan L. Yuille,Peter W. Hallinan,David S. Cohen. Feature extraction from faces using deformable templates[J] 1992,International Journal of Computer Vision(2):99~111

共引文献87

同被引文献406

引证文献35

二级引证文献495

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