基于神经网络的飞机故障诊断
被引量：6
Airplane Failure Diagnosis Using Neural Network
摘要
叙述了神经网络应用于飞机控制系统的故障诊断技术，阐明了飞机故障诊断的方法。采用RBF神经网络实现飞机控制系统故障诊断的算法和程序设计。
同被引文献34
-
1苗建国,王剑宇,张恒,苗强.无人机故障诊断技术研究进展概述[J].仪器仪表学报,2020(9):56-69. 被引量：24
-
2宋彤,孙增国,冯冲.神经网络和模糊系统在故障诊断中的应用[J].计算技术与自动化,2004,23(2):31-34. 被引量：4
-
3周开利,康耀红.神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计[M].清华大学出版社,2004.11.
-
4[1]Boeing.777 Airplane Information Management System (AIMS) Central Maintenance Computing Function (CMCF) System Description Document (SDD)[G].Seattle:Boeing,1998.
-
5[2]ANN PATTERSON-HINE,WILLIAM HINDSON,DWIGHT SANDERFER.A Model-based Health Monitoring and Diagnostic System for the UH-60Helicopter[EB/OL].[2007-03-14].http://ic.arc.nasa.gov/ic/publications/pdf/2000-0203.pdf.
-
6[3]YIANNIS PAPADOPOULOS.Model-based System monitoring and diagnosis of failures using statecharts and fault trees[J].Journal of Reliability Engineering and System Safety,2003(2):325-341.
-
7[4]张智兴,孙春在,水谷英二.神经模糊和软计算[M].西安:西安交通大学出版社,2000.
-
8浦传彬.从小鹰500飞机看通用飞机的研制.航空工业论坛,2006.
-
9林肖芬,顾宏斌.飞机系统设计原理.南京航空航天大学,1997.
-
10Heiner Dupow,Gordon Blount.A review ofreliabilityprediction. Aircraft Engineering and Aerospace Technology. 1997.
引证文献6
-
1祝贺,张军,张学军,黄智刚.飞机维护信息产生逻辑的解析[J].中国民航大学学报,2007,25(5):11-14. 被引量：3
-
2张鹏,王亚科,范思如.基于改进遗传BP网络的飞机故障诊断研究[J].微计算机信息,2009,25(19):110-112. 被引量：2
-
3牛炳辉.某型飞机起落架故障诊断系统的设计与实现[J].科技创新导报,2011,8(31):86-87. 被引量：3
-
4楚天舒.直升机滑撬式起落架故障诊断方法的设计及应用[J].才智,2018(24):224-224. 被引量：1
-
5李合,于光辉,邹刚.大数据背景下飞机与发动机故障诊断技术课程改革研究[J].中国教育技术装备,2022(6):108-110. 被引量：1
-
6严启华,罗亮,陈振宇,张敏,李书龙.基于差分自回归移动平均模型、长短期记忆网络模型及相关模型的无人机俯仰角预测[J].科学技术与工程,2024,24(5):2142-2149.
二级引证文献10
-
1赵铭惠,徐文尚,曲永康,李慧.基于优化RBF网络的提升机故障诊断方法[J].微计算机信息,2012(9):78-79. 被引量：2
-
2程莉.优化的神经网络分类器在自动调制识别中的应用[J].工程研究（跨学科视野中的工程）,2013,5(3):272-278. 被引量：3
-
3晏震乾.机载ACMS系统的客户化配置[J].航空维修与工程,2015,0(3):39-42. 被引量：4
-
4王延涛,陈永新.飞机起落架故障诊断系统的设计与实现[J].山东工业技术,2015(12):219-219.
-
5刘余,王勇,徐志锋.基于OMS的民机排故分析技术及应用[J].航空维修与工程,2015(11):48-50.
-
6刘志越,宋东,屈娟.基于逻辑方程的飞机中央维护系统实时故障诊断方法[J].测控技术,2017,36(8):51-54. 被引量：4
-
7楚天舒.直升机滑撬式起落架故障诊断方法的设计及应用[J].才智,2018(24):224-224. 被引量：1
-
8张孟陶.某型武装直升机武器系统故障诊断研究[J].设备管理与维修,2020(19):145-146.
-
9巫梦.基于数据驱动的PDU组件故障诊断技术分析[J].设备管理与维修,2024(12):173-175.
-
10洪朗.民用航空器起落装架常见故障和可靠性分析[J].军民两用技术与产品,2016,0(18).
-
1于爽,付庄,赵辉,赵言正.三轴惯性平台耦合问题研究[J].机械科学与技术,2010,29(6):832-835. 被引量：3
-
2唐苗,徐兴柱.新技术在反舰导弹中的应用[J].飞航导弹,2008(1):27-29. 被引量：8
-
3一夫.可塑性润滑脂的可靠使用极限持续时间[J].军用航油（国外部分）,1996(3):14-15.
-
4思维碰撞,智慧升华,推动制导控制领域演进——先进导航制导与控制技术2015年学术会议[J].航天控制,2015,33(5).
-
5空间智能控制技术国家级重点实验室第三届学术研讨会征文通知[J].空间控制技术与应用,2009,35(2).
-
6郭坚,陈燕,邵兴国.航天器热控自主管理中的智能控制技术[J].航天器工程,2012,21(6):49-53. 被引量：13
-
7任树芳.中国宇航学会深空探测技术专业委员会第六届学术年会召开[J].中国航天,2009(12):41-41.
-
8中国宇航学会深空探测技术专业委员会第六届学术年会召开[J].深空探测研究,2009,7(4):47-48.
-
9有一种伞叫隆落伞[J].兵器知识,2006(5):9-9.
-
10周洲,祝小平,张肇炽.风切变飞行控制决策过程的计算化[J].西北工业大学学报,1999,17(1):152-156. 被引量：2
