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利用神经网络实现界面缺陷的智能辨识

INTELLIGENT RECOGNITION OF INTERFACE DEFECTS WITH NEURAL NETWORK
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摘要 :通过对数学散斑条纹的分析与处理 ,找出了能代表条纹信息的移位不变与旋转不变特征值——最大斜率 ,进而构造一种新的网络模型 ,即单步前馈式三层网络系统 .率先实现了把神经网络系统用在数字散斑无损检测之中 ,完成了神经网络系统对粘接界面缺陷的智能辨识 . Based on the analysis and processing of the digital speckle pattern,the translation and rotation invariant features are discovered,and a one step feed forward neural network is creatively proposed which makes it possible to realize the intelligent recognition of interface defects.
出处 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期410-412,共3页 Journal of Tianjin University:Science and Technology
关键词 数字散斑无损检测 神经网络 特征值 粘接界面 缺陷识别 智能辨识 digital speckle interface neural network feature
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参考文献2

二级参考文献1

  • 1韩申生,Chin Phys Lett,1994年,11卷,5期,277页

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