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超越式模型学习

Learning Models for Surpassing
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摘要 针对部分引进的模型常常不适应应用现场实际的问题 ,在保留原引进模型优点的情况下 ,借助“专家咨询”等思想 ,提出了一种超越式模型学习的方法来尝试解决众多的模型学习问题·通过对一现场的仿真应用 。 Many technological models imported do not often meet the needs. A learning models for surpassing was suggested based on the idea of intelligent learning of the models. Of course,the learning models should maintain the virtues of those former technologies & models. Finally, a practical simulation is presented using the learning model.
出处 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期339-342,共4页 Journal of Northeastern University(Natural Science)
基金 国家'九五'科技攻关计划资助项目! ( 97 5 62 0 3 0 1)
关键词 专家咨询 超越式模型学习 自适应算法 系统仿真 expert consulting learning models for surpassing self adjustment algorithm system simulation
  • 相关文献

参考文献9

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二级参考文献11

共引文献16

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