摘要
通过遗传算法 (GA)与传统单纯形搜索法相结合 ,并基于对遗传算法算子计算结构的调整 ,提出一种针对非线性规划问题的新算法——基于单纯形算子的混合遗传算法 (HGA) ,仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性 .
Through combining Genetic Algorithm (GA) with traditional Pattern Search, and adjusting the calculation structure of GA's operators, a new nonlinear programming algorithm hybrid genetic algorithm based on the operator of pattern search (HGA) is proposed. Furthermore the simulation results show the algorithm's effectiveness.
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2001年第3期276-278,共3页
Information and Control
基金
教育部骨干教师基金
辽宁省自然科学基金
关键词
单纯形搜索法
单纯形交叉算子
遗传算法
pattern search, crossover operator based on pattern search, genetic algorithm (GA), hybrid genetic algorithm (HGA)
