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基于Modular网络和EM-SFM算法的模糊Sugeno模型(英文)

Theoretical Results on Applying EM-SFM Algorithm and Modular Network to Fuzzy Sugeno Model
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摘要 基于Modular网络重新解释了广为使用的模糊Sugeno模型 .随后 ,基于EM算法 ,提出了该模型的新算法EM SFM ,证明了该算法的线性收敛法 ,分析了它的收敛速度 . Based on modular network, the widely used Sugeno fuzzy model is newly re explained. Accordingly, based on EM algorithm, a new algorithm EM SFM for this model is presented, its linear convergence is proved, and its convergence rate is also analyzed.
出处 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期333-340,共8页 Control Theory & Applications
基金 supportedbyBritishRoyalSocietyandNationalNaturalScienceFoundationofChina ( 6983 0 0 4) .
关键词 模糊Sugeno模型 Modular网络 收敛 EM-SFM算法 人工智能 Sugeno fuzzy model EM algorithm modular network convergence
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Wang Shitong,神经模糊系统及其应用,1998年
  • 2Langari R,Fuzzy Sets and Systems,1996年,79卷,2期,141页
  • 3Wang Liang,Fuzzy Sets and Systems,1996年,82卷,3期,279页
  • 4Jordan M,Neural Networks,1995年,9卷,4期,1409页

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