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基于马尔可夫随机场的图像恢复方法 被引量:1

The Image Restoration Method Based on Markov Random Field
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摘要 根据噪声的先验特点,建立了基于Markov随机场的退化图像恢复模型,从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率(MAP)问题。该文以模拟退火算法的思想为基础,通过引入随机判据的方法代替退火过程来进行MAP的估计,实验结果证明了这种方法的有效性。 According to the characteristics of the noise,we build up a restoration model of the degenerated image,and then transform the problem of image restoration into finding the maximum a posteriori.Based on the simulated annealing algorithm,we use a new method of random criterion to estimate the MAP,and the experiment result is satisfying.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期100-101,共2页 Computer Engineering and Applications
关键词 马尔可夫随机场 吉布斯分布 图像恢复 贝叶斯方法 图像处理 Markov Random Field,Gibbs Distribution,Image Restoration,Bayesian Method
  • 相关文献

参考文献3

  • 1王润生.图象理解[M].北京:国防科技大学出版社,1994..
  • 2Li H D,IEEE Trans Medical Imaging,1995年,14卷,3期,565页
  • 3王润生,图象理解,1994年

共引文献2

同被引文献10

引证文献1

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