出处
《企业经济》
北大核心
2001年第8期73-74,共2页
Enterprise Economy
同被引文献18
-
1魏俊浩.金矿床深部预测方法[J].黄金地质科技,1993(3):56-59. 被引量：1
-
2马田生.地质统计学在山东焦家金矿床深部含矿性预测中的应用[J].安徽地质,2005,15(2):87-93. 被引量：1
-
3李葆春,马琦.灰色GM(1∶1)模型在定西县粮食产量预测中的应用[J].甘肃农业大学学报,2005,40(5):660-663. 被引量：22
-
4陈宁生,赵秀兰,臧逸中.关联度的计算方法[J].地下水,1990,12(4):231-233. 被引量：4
-
5程小久.金矿体深部含矿性预测方法[J].地质与勘探,1990,26(1):28-32. 被引量：5
-
6刘思峰等.灰色系统理论及应用[M],科学出版社,2004:105.
-
7南京市统计年鉴[D].2001.
-
8南京市统计年鉴[D].2002.
-
9南京市统计年鉴[D].2003.
-
10南京市统计年鉴[D].2004.
二级引证文献11
-
1聂春霞,刘晏良,甘昶春.新疆城市化进程中生态预警研究[J].长江流域资源与环境,2013,22(3):379-385. 被引量：13
-
2聂春霞,刘晏良,刘海薇.中国31个省(区、市)经济增长与环境污染的关系[J].资源与产业,2013,15(4):69-74. 被引量：4
-
3聂春霞,刘晏良.区域经济与环境协调发展评价与预测--以新疆阿勒泰地区为例[J].干旱区资源与环境,2013,27(10):32-37. 被引量：12
-
4秦春艳.新疆南疆三地州经济发展现状与趋势[J].新疆财经,2013(5):53-59. 被引量：8
-
5覃祚焕,魏超,梁文飞,张良.胶东焦家金矿床钾长石成因及成矿意义[J].山东国土资源,2014,30(4):36-40. 被引量：2
-
6赵凯利.灰色预测模型在中国CPI预测中的应用[J].内蒙古科技与经济,2015(18):25-25. 被引量：1
-
7喻胜华,张静.基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例[J].财经理论与实践,2016,37(1):123-128. 被引量：11
-
8崔庆岳,赵国瑞.基于灰色GM(1,1)模型的商品房销售价格预测[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2019,35(2):253-256. 被引量：6
-
9聂春霞,李韧.基于断点回归的天山北坡城市群水资源对城镇化的胁迫分析[J].生态经济,2019,35(11):91-98. 被引量：2
-
10陈立轩,赵思佳,李秀婷,董纪昌.商业地产市场仿真模型研究:以上海市为例[J].系统科学与数学,2021,41(11):3049-3064. 被引量：3
-
1金剑.我国城市化水平的时间序列模型分析[J].统计与决策,2005,21(04X):48-49. 被引量：10
-
2许松荣.基于线性神经网络的协整分析[J].厦门理工学院学报,2005,13(4):43-47. 被引量：2
-
3韩文鹏,周溪召.基于G(0,n)灰色关联法预测港口吞吐量[J].物流工程与管理,2011,33(12):66-67.
-
4高凤伟,李耀红.基于灰色GM(1,1)模型的宿州市人口预测[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2016,34(4):614-616. 被引量：2
-
5汪珊珊,王兵,杨旭光,程宗毛.产品销售预测的数学模型及应用[J].中国外资,2012(12):263-264. 被引量：2
-
6蔡安宁,赖斯.运用灰色动态模型对我国电力需求的预测[J].统计与决策,2009,25(23):47-49. 被引量：6
-
7梁阜,郭九成,王伟红.山东省制造业人力资源现状及需求预测[J].中国人口·资源与环境,2008,18(5):185-188. 被引量：5
-
8洪丽颖.关于上证行业类指数的VAR模型实证分析[J].统计教育,2009(6):50-54. 被引量：1
-
9朱淑娟,令狐雨薇.我国邮电业务中存在的协整关系研究和误差修正模型[J].经济技术协作信息,2011(6):58-58.
-
10周永华,刘燕,苏永杰.基于GM(1,1)模型的新疆人力资源需求预测分析[J].新疆大学学报（哲学社会科学版）,2013,41(4):25-29. 被引量：2
;
