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一种改进的遗传算法优化策略

OPTIMIZATION STRATEGY OF IMPROVED GENETIC ALGORITHM
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摘要 针对实际制造系统的复杂性 ,提出了一种改进的遗传优化策略 ,将遗传算子平台与仿真包紧密结合 ,遗传算子平台优化参数 ,用仿真包模拟实际系统作为优化参数的评估工具 ,以确定资源配置的优化方案 ,从而提高系统资源利用率的有效性 ,并用实例证实此方法具有显著的优度柔性 . A kind of newly developed optimization strategy is proposed for the manufacturing systems.This paper is concerned with applying the GA technique,interfacing with the simulation software in order to obtain a set of parameters for determining the resource allocation,and increasing the effectiveness of resources utilization.This technique is to corporate GAs for optimizing parameters,and then applying simulation as the optimizing parameters evaluation tools.Its showed significant performance and flexibility through practical example.
出处 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期511-514,共4页 Journal of Tianjin University:Science and Technology
关键词 遗传算子平台 制造系统 资源配置 优化参数 仿真包 遗传算法 制造系统 genetic algorithm shell manufacturing system resource allocation optimal parameters simulation software
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

  • 1恽为民,博士学位论文,1995年
  • 2Yao X,Int J Intelligent Systems,1993年,8卷,539页

共引文献77

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