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水驱预测模型系统的设计与实现

Design and realization of water driven pre dication model
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摘要 通过引入人工神经网络 ,对油田开发中使用的水驱预测模型的使用进行了改进 ,即在用图版法选择水驱曲线类型时 ,采用BP算法 ,从而大大提高了判断的准确度 ,取得了较好的效果。 Through introducing artificial nerve net to improve the water driven predication model in oil field development,which is using BPculcalaion method when selecting it by draw board method,lifts the accurancy of judgement.It has made good result.
出处 《煤炭技术》 CAS 2001年第4期63-64,共2页 Coal Technology
关键词 水驱特征曲线 神经网络 BP算法 油田开发 水驱预测模型 图版法 water driven cheracter curve nerve net BP calculation method
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