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离散动态系统的改进关联预测法

Improved Interaction-Prediction Approach for Discrete-Time Systems
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摘要 将连续系统的改进关联预测法扩展引入到离散动态系统中 .对不具有和具有扰动、控制关联、状态和控制向量约束两种情况 ,提出了相应的递阶优化算法 .其主要特点是在求解局部问题的每一步 ,引入时间维上的关联向量局部修正 。 For two cases with and without disturbances, control interactions contrain bounds the modified forms on continous time interaction prediction method are extended to discrete time systems. The major properties of the two methods have faster convergence because the interation vector is modified at every step of local time dimension computation.
作者 吉国力
出处 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期848-851,共4页 Journal of Xiamen University:Natural Science
基金 国家社会科学基金 (0 0 CJL 0 0 7) 厦门大学科研基金 (2 0 0 0 16 0 1)资助项目
关键词 连续系统 离散动态系统 关联预测法 优化 迭代 收敛 continous time systems discrete time systems interaction approach
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献4

  • 1吉国力,厦门大学学报,1989年,26卷,6期,578页
  • 2吉国力,厦门大学学报,1988年,25卷,5期,504页
  • 3李人厚,大系统的递阶与分散控制,1986年
  • 4解学书,最优控制理论与应用,1986年

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