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线性模型中最小二乘估计的一种新的相对效率 被引量:90

A NEW RELATIVE EFFICIENCY OF LEAST SQUARE ESTIMATE IN LINEAR MODELS
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摘要 对于线性模型未知参数的最小二乘估计,本文提出了一种新的相对效率,并研究了它的性质,以及与Bloomfield-Watson等讨论过的另一种相对效率的关系。 For the leash square estimates of unknown parameters in Linear models, a now relative efficiency is proposed. Its properties and relation with the efficiency, Originally discussed by Bloomfield and Watson are given.
机构地区 中国科技大学
出处 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1989年第2期97-104,共8页 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基金 第三世界科学院科学基金 中国科学院科学基金
  • 相关文献

参考文献2

  • 1王松柱,科学通报,1985年,10期,1521页
  • 2张尧庭,应用数学学报,1978年,10期,312页

同被引文献202

引证文献90

二级引证文献160

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