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油运费率指数的规律性分析及短期预测

The Regularity Analysis and Short-Term Forecast of Oil Freight Index
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摘要 以时间序列统计分析作为基础研究手段 ,分析了不同类别油运费率指数的运行规律 ,并应用ARIMA时间序列模型对 16 0 0 0 0dwt以上的原油运费率指数进行了短期预测 ,取得了较好的预测效果。 The running regularity of freight index for different kindx of oil is studied by means of time series statistical analysis in the paper. The ARIMA time series model is applied to short term forecast of crude oil freight index for the tankers of above 16 000 dwt and good forecast results are obtained.
作者 潘晓丹
机构地区 大连海事大学
出处 《中国航海》 CSCD 北大核心 2001年第1期70-76,共7页 Navigation of China
关键词 德国 海疆费率指数 时间序列分析 ARIMA模型 油费率指数 短期预测 运行规律 German Sea Freight Indices Time Series Analysis ARIMA Model.
  • 相关文献

参考文献4

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