摘要
本文从制定自动换挡规律的应用角度出发,分析了发动机动态特性的决定因素,完成了桑塔纳2000电喷发动机动态试验,通过对大量试验数据的反复学习,建立了基于神经网络的发动机动态模型,为实现发动机与传动系共同工作的最佳匹配奠定了基础。
For specifying the automatic shifting schedule, in this paper, the determinant factors of dynamic characteristics of engine are analyzed, the dynamic test of Santana 2000 EFI engine is completed, and the dynamic model of engine based on neural network is built through the learning of a great deal of test data, which has laid a foundation for realizing in powertrain.
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期145-147,151,共4页
Automotive Engineering
基金
国家九五科技攻关项目资助
