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中国股票市场星期效应的实证分析──主成份分析 被引量:6

ANALYSING WEEKLY EFFECT OF CHINESE STOCK MARKET THROUGH PRINCIPAL FACTOR ANALYSIS
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摘要 本文利用主成份分析的方法,构造代表中国股市日收益率波动的第一主成份序列,通过对这一序列的残差进行自相关性与异方差性检脸,选用(A(2)-A(1))~GARCH模型.分析中国股票市场“星期效应”的存在性与特征. In this paper, method of the Principal Component Analysis is used to make the first principal component series. It represents the general fluctuation of chinese stock market. The test of autoregression and heteroskedastion is made for the series,so the model of (A(2)-A(1)~GARCH is chosen. The existence and character of weekend effect about chinese stock market is got through analysing the series.
出处 《经济数学》 2001年第2期56-61,共6页 Journal of Quantitative Economics
关键词 主成份分析 自相关 异方差 GARCH模型 中国 股票市场 星期效应 日收益率 Principal component analysis,autoregression, heteroskedastion, GARCH model.
  • 相关文献

参考文献4

  • 1陆懋祖,高等时间序列经济计量学,1999年
  • 2钟蓉萨,中国股票市场实证分析,1999年
  • 3高惠璇(译),SAS系统 SAS/ETS软件使用手册,1998年
  • 4周爱民,股市有效性,泡沫与预警,1998年

同被引文献25

引证文献6

二级引证文献21

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